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据国外媒体报道,谷歌今天日宣布,将于2017年初通过其云端(Google Cloud Platform)的公共云发布图形处理器(GPU)支持的虚拟机(VM)实例。
谷歌的竞争对手亚马逊网络服务(AWS),IBM SoftLayer和微软Azure过去都推出了支持GPU的虚拟机实例。谷歌希望凭借其按分钟而非小时计费的机制,和它提供的GPU多元化脱颖而出。用户可选择的GPU包括英伟达Tesla P100和Tesla K80,以及AMD FirePro S9300 x2。
这种云架构可以用于运行名为深度学习的人工智能算法。这是谷歌的定制张量处理器(TPU)的基础,将为谷歌的云视觉API(Cloud Vision)提供支持。
在旧金山的新闻发布会上,谷歌还提及建造一个新的云端机器学习和人工智能处理器。
谷歌云CEO戴安·格林(Diane Greene)任命了团队中的两位领导人:Snaphat前研究主管李佳(Jia Li)和斯坦福大学人工智能实验室前主任兼ImageNet图像识别数据集背后的人李飞飞(Fei-Fei Li)。正如格林指出的,两位团队领导都是女性,但他们在人工智能领域十分权威。
此外,今天谷歌云还宣布,在其自然语言API被广泛使用的同时,又将推出一个新的云任务API(Cloud Jobs)。该API将使公司容易为其客户提供复杂的工作搜索工具。
新发布的内容还包括谷歌云翻译(Cloud Translation)高级API。与普通级别的谷歌翻译API(Google Translate)相比,它在视频直播翻译,网站翻译,电子邮件、文章、PDF等文件的翻译,和本土化翻译服务等方面表现更突出。
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